MyBooklandкураторская спортивная библиотекаА–Яавторы

Тематическая полка

Данные без магии

Moneyball, xG и спортивная статистика: что измеряют модели, где они полезны и где заканчивается их точность.

Сначала вопрос, потом показатель

На этой полке цифра не выступает финальным аргументом сама по себе. Важно понять, какую задачу решает модель, как собраны данные и какой вывод из них вообще допустим. Именно поэтому рядом стоят книги о менеджменте, футбольной статистике, xG и истории тактики.

Хороший порядок чтения — от конкретной управленческой задачи к метрике, а затем к книге, которая возвращает числа в игровую структуру. Так проще увидеть, что данные не заменяют наблюдение, а делают спор о наблюдении проверяемее.

Красивое число тоже нуждается в контексте

Чем точнее записан показатель, тем сильнее хочется доверять ему без оговорок. Полезная книга сопротивляется этому соблазну: называет выборку, объясняет ограничения и не превращает единичный матч в доказательство общей закономерности.

Майкл Льюис«Moneyball»: что книга Майкла Льюиса изменила в разговоре о спортивных данных12Саймон Купер, Стефан Шимански«Soccernomics»: где футбольная статистика объясняет мир, а где упрощает его13Джонатан Уилсон«Inverting the Pyramid»: зачем болельщику история футбольной тактики14Алекс Хатчинсон«Endure»: что наука о выносливости говорит о пределах человека15Тактика и аналитикаxG без магии: как читать показатель ожидаемых голов и не спорить с ним как со счётом16Маршрут чтенияСемь маршрутов чтения о спорте: футбол, бег, баскетбол, бой, Олимпиада, данные и фанаты25История риска · 18+Коэффициент в книгах о риске: как читать цену вероятности без иллюзии прогноза26История риска · 18+Тотализатор в истории спорта и прессы: как публичный язык риска менялся вместе с массовым зрителем27